随着模切生产的应用越来越广泛,涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用,例如收集零配件尺寸检查、电子元件的外观检测,产品的印刷质量检查等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。 通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等,依靠肉眼根本无法连续稳定地进行。同时随着行业竞争的加剧,企业对产品质量的控制已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在,需要保证**的检验合格率(即“零缺陷”)来**业绩的持续稳定的增长。 这时机器视觉就应运而生,机器视觉就是用机器来替代人眼做测量和判断的系统,它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像,并由图像处理设备根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。实现产品检测的在线自动化检测的过程。 OCR字符视觉检测系统 系统工作流程: 1、在啤酒生产线上安装OCR字符视觉检测系统; 2、啤酒通过触发机器视觉传感器拍摄罐底字符图片送入系统,系统对图片进行提取分析,并和设定的比较得知啤酒罐底喷码字符内容是否缺失,字符是否模糊; 3、当检测到啤酒罐底喷码字符内容有缺失,字符模糊不可读时,系统发出声光报警并发出停机信号。 随着机器视觉技术的发展和自动化水平的不断提高,视觉检测在酒行业的应用也逐渐广泛,快速、准确、无视觉疲劳的性能优势正在逐渐取代传统的人工检测方式。 工业4.0和中国工业2025的到来,越来越多的啤酒厂家正在换代自身的生产线设备,更换成更智能、更高速的产线,与其配备的必将是拥有通讯功能、且更智能的机器。