随着机器视觉技术的不断发展,很多传统的人工检测工作,逐渐被智能视觉检测代替,将大量检测人员从单调、重复、易出错、易疲劳的的工作环境中解放出来,提高了生产质量,降低了生产成本,扩大了生产效益,为经济的发展注入了新的活力。这其中,智能视觉检测系统在五金零部件行业中的应用成效尤为**。 五金零部件视觉检测,可用于工件尺寸测量,尺寸缺陷,漏翻边,焊错位置,螺母错焊,漏焊,分拣,漏加工等等。 五金零部件视觉检测系统通过识别图像特征,分析计算工件的特征信息,判断产品是否符合要求,并输出控制信号。检测过程为自动检测,异常时给出报警信号,同时对应输出OK或NG信号,并在工控机存储不合格零件图片。具体检测内容如下: 检测产品的尺寸,根据产品拍照显示出来的轮廓,对核心尺寸进行检测。 缺陷检测,比如明显的缺料,划痕等,根据成像,正面光源打过去,可判断出是否有表面缺陷,目前根据相机技术应用,像素越高,对于微观缺陷的判断越明显。 污染物检测,表面有没有被其他污渍污染等,均可识别。 完整性检测,产品是否有破裂等,或者有漏加工的地方。 装配验证,比如门铰链等,装配是否到位,均可通过视觉检测来完成。 五金行业是比较早应用到智能视觉的行业之一。精密五金零部件生产、组装等各个环节都有很高的检测要求,需要用到很多先进的自动化技术,以确保生产的进行,为了确保每一个零部件的尺寸及外观符合生产标准,就需要用到非常可靠的技术去进行检验,智能视觉技术很好地满足了这些检测需求。 智能视觉是目前工业较为精确、高效的检测技术之一,具有自己*特的优势,在五金零部件生产行业中被广泛的应用。