磁瓦外观检测机 变压器磁芯破损怎样检测 磁瓦缺陷检测

视觉人工智能（AI）的应用场景十分丰富，商业化价值巨大，**40%的AI企业都集中在视觉AI领域。

目前，**技术输出规模较大的几个应用场景分别为智能消费、智能制造和智能汽车，以及安防和金融。在这些应用场景中已经有很多的项目已经落地。

一是市场足够大，因为只要“会转”的机器就需要电机，不论是小孩玩的电动玩具，还是家电、空调、汽车，甚至是航天飞机都需要电机，而电机需要磁瓦片。一个电机中一般会有两片磁瓦，有的是4片，甚至更多。据统计，目前中国磁瓦片的出货量占**的70%左右，可以说是一个万亿级的市场，而且还在不断上升中。

二是磁瓦片检测领域目前还是空白，将机器视觉应用到这个领域的企业还不多。“做的人少是有原因的，因为对大多数人来说，这个领域很难，有很多坑。”钱翔表示。比如说，有的磁瓦片是黑色的，有的是亮的，尺寸各式各样，表面形状也各不相同，有的有倒角，有的没有，瓦片弧度也各不相同，没有一定的标准。

三是磁瓦片检测的现状主要是靠人工检测，而人工检测会有很多问题，比如由于磁瓦片在生产过程中会产生很多粉尘，检测人员在工作中必然会吸入过多的粉尘，从而*造成尘肺病；还有经常盯着这些磁瓦片看，是很伤眼睛的，因此，每过一年到一年半左右，就需要换一批工人。还有检测效率也很低。